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Wall Street Millennial – Tesla’s Robotaxi Network Is Failing Hard

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Wall Street Millennial – YouTube Kanal-Aufrufe 0 Kanal https://www.youtube.com/channel/UCUyH4QfXX-5NOT0bULqG6lQ 🔗 https://www.youtube.com/watch?v=l__XCYY79jk 🤖 Zusammenfassung Das Video vergleicht Teslas und Waymos Robotaxi-Dienste kritisch. Während Elon Musk seit einem Jahrzehnt ein vollautonomes Netzwerk verspricht, betreibt Tesla 2026 lediglich rund 200 Fahrzeuge in vier Städten – weit hinter den eigenen Ankündigungen und ohne echte Netzwerkstruktur. Waymo (Google) dominiert mit…

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Tesla's Robotaxi Network Is Failing Hard

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🤖 Zusammenfassung

Das Video vergleicht Teslas und Waymos Robotaxi-Dienste kritisch. Während Elon Musk seit einem Jahrzehnt ein vollautonomes Netzwerk verspricht, betreibt Tesla 2026 lediglich rund 200 Fahrzeuge in vier Städten – weit hinter den eigenen Ankündigungen und ohne echte Netzwerkstruktur. Waymo (Google) dominiert mit über 3.000 autonomen Fahrzeugen in elf Städten und etwa einer halben Million bezahlter Fahrten pro Woche.

Waymo setzt auf ein konservatives, kartenbasiertes Verfahren mit LiDAR, Radar und Kameras in abgegrenzten Gebieten. Dieser Ansatz ist teuer und nur langsam skalierbar, erzielt aber laut eigenen Daten deutlich weniger schwere Unfälle als menschliche Fahrer. Dennoch zeigen Vorfälle wie eine überfahrene Katze oder Verwirrung durch Autobahnbaustellen systemische Grenzen.

Tesla vertraut dagegen auf kamerabasiertes Full Self-Driving (FSD) und maschinelles Lernen. Musk behauptet, das System sei universell einsetzbar. Recherchen und Behördendaten widersprechen dem jedoch: Tesla kartiert Routen manuell vor, fährt in San Francisco mit Sicherheitsfahrern und liegt beim Rollout erheblich hinter Plan. Laut NHTSA-Daten liegt die Unfallrate der Tesla-Robotaxis über dem US-Durchschnitt. Das Video wirft Musk wiederholte Irreführung, unzureichende Transparenz und verzerrte Sicherheitsdarstellungen vor.

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📜 Transkript

[Musik] Seit zehn Jahren verspricht Elon Musk ein vollständig autonomes Robotertaxi-Netzwerk. Ab 2026 verfügt Tesla technisch gesehen über einen Robotertaxi-Service mit rund 200 Fahrzeugen, die in fünf Städten im Einsatz sind . Das ist weit entfernt von dem, was Musk im letzten Jahrzehnt versprochen hat. Aus Gründen, die wir später im Video erläutern werden, kann Teslas Robo-Taxi-Service nicht als Netzwerk betrachtet werden. Gleichzeitig hat das zu Google gehörende Whimo mit großem Abstand die Führung übernommen. Whimo verfügt derzeit über mehr als 3.000 autonome Fahrzeuge, die in 11 Städten im Einsatz sind, und ist damit mehr als 10 Mal größer als Teslas Robo-Taxi-Service. In diesem Video zeigen wir, wie Whimo autonomes Fahren zur Realität werden lässt. Wir werden uns auch einige der fatalen Schwächen von Teslas Robo-Taxi-Ambitionen ansehen, während Musks hochtrabende Versprechen mit der Realität kollidieren. Google begann bereits 2009 mit Experimenten mit selbstfahrenden Autos. Im Jahr 2016 bündelten sie diese Bemühungen offiziell in einer neuen Tochtergesellschaft namens Whimo. Im Jahr 2017 begann Whimo in Phoenix, Arizona, mit dem Testen seiner Fahrzeuge ohne menschliche Sicherheitsfahrer . Im Jahr 2018 begannen sie, zahlenden Kunden in Phoenix Fahrten mit Sicherheitsfahrern an Bord anzubieten. Im Jahr 2020 begannen sie, kostenpflichtige Fahrten ohne Sicherheitsfahrer anzubieten. Im Jahr 2021 begannen sie mit Tests ihrer Fahrzeuge in San Francisco. Im Jahr 2023 erhielten sie von der kalifornischen Regulierungsbehörde die Genehmigung, vollautonome, kostenpflichtige Fahrten ohne Sicherheitsfahrer anzubieten. Der Service wurde in dieser Stadt im Jahr 2024 vollständig eingeführt. Heute ist Whimo in 11 Städten in den Vereinigten Staaten aktiv und plant, in diesem Jahr in etwa zwei Dutzend neue Städte zu expandieren . Sie planen sogar eine internationale Expansion mit geplanten Serviceangeboten in London und Tokio. Whimo ist mit Abstand der größte Anbieter von Robotertaxis in den Vereinigten Staaten . Anfang 2026 führten sie wöchentlich eine halbe Million bezahlte Fahrten durch . Und diese Zahl dürfte mittlerweile sogar noch höher sein. Wenn man sich ein Whimo-Auto ansieht, fällt als erstes die große Anzahl an Sensoren auf dem Dach, am Heck und an der Front des Autos auf. Jedes Whimo-Auto verfügt über 13 Kameras, vier LAR-Einheiten und sechs Radareinheiten, die die Umgebung des Autos rundum ( 360°) überwachen. Das LAR bietet mehr Redundanz, wodurch die Wahrscheinlichkeit, ein Objekt zu verfehlen, auch bei ungünstigen Wetterbedingungen geringer ist. Diese Sensoren sind teuer. Aktuell besteht der Großteil der Fahrzeuge von Whimo aus Jaguar Ipaces. Der Ipace ist ein luxuriöser elektrischer SUV. Die Gesamtkosten der Robotertaxis wurden auf bis zu 150.000 US-Dollar geschätzt, einschließlich des Fahrzeugs selbst und der Sensorausstattung. Der Ipace wird nicht mehr produziert. Seit Kurzem setzt Whimo den aus China importierten elektrischen SUV Zeer Mix ein . Der Hauptvorteil liegt in den Kosten. Der Ziker Mix wird in China für umgerechnet etwa 38.000 US-Dollar verkauft. Die USA erheben derzeit einen 100-prozentigen Zoll auf chinesische Fahrzeuge. Es ist nicht klar, ob Whimo von diesem Zoll befreit wurde oder ob sie die enormen Kosten einfach selbst tragen müssen. Das Navigationssystem von Whimo basiert auf hochauflösenden Karten. Vor dem Start schickt Whimo manuell gesteuerte Fahrzeuge, die mit dem kompletten Sensorsystem von Whimo ausgestattet sind, um systematisch jede Straße im geplanten Servicegebiet abzufahren und dabei LAR- und Kameradaten zu erfassen, die zu einer zentimetergenauen 3D-Karte verarbeitet werden. Diese Karten kodieren Fahrbahngrenzen, Bordsteinhöhen, Fußgängerüberwege, Standorte von Ampeln usw. Während der Fahrt müssen die bordeigenen Sensoren eines Robotertaxis lediglich die dynamischen Elemente der Umgebung erfassen. Fußgänger, Fahrzeuge, Baustellen, Wetter – all das wird erfasst und mit einer detaillierten Vorbeschreibung der Umgebung verglichen. Whimos sind innerhalb des zuvor kartierten Bereichs geeingegrenzt . Die Kartierung einer neuen Stadt ist ein teurer und zeitaufwändiger Prozess. Dies erklärt das vergleichsweise langsame Expansionstempo. Whimo ist seit 2020 kommerziell tätig. Doch sechs Jahre später sind sie immer noch nur in 11 Städten verfügbar. Die Erweiterung des geoenced Bereichs kann sich als schwierig und riskant erweisen. Ende 2025 begannen sie, ihre Dienstleistungen auch auf Autobahnen außerhalb von Los Angeles, San Francisco und Phoenix anzubieten. Doch im Mai 2026 sind sie gezwungen, die Entscheidung rückgängig zu machen, nachdem die Whimo-Fahrzeuge durch Baustellen auf Autobahnen verwirrt wurden. Whimos methodisches und konservatives Vorgehen hat es dem Unternehmen ermöglicht, eine beeindruckende Sicherheitsbilanz vorzuweisen. Whimo verzeichnet in den Städten, in denen das Unternehmen tätig ist, 94 % weniger Unfälle mit schweren Verletzungen pro Meile im Vergleich zum durchschnittlichen menschlichen Fahrer. Sie berichten außerdem von 82 % weniger Unfällen, die zum Auslösen der Airbags führen. Whimos Sicherheitsbilanz ist nicht unumstritten. Im Oktober 2025 überfuhr ein Whimo in San Francisco eine geliebte Katze, die einem örtlichen Lebensmittelladen gehörte, und tötete sie. Die Katze befand sich unter dem Auto, sodass die Kameras und Sensoren sie nicht erfassen konnten. Der Besitzer der Katze kam jedoch neben das Auto und versuchte, sie herauszulocken. Ein vernünftiger Autofahrer hätte wahrscheinlich den Besitzer gesehen, der auf das Auto zukam, und abgewartet, um zu sehen, was passiert. Dieser Vorfall offenbart eine grundlegende Schwäche der Technologie des autonomen Fahrens . Egal wie fortschrittlich ein Computersystem ist, es kann nicht so denken oder urteilen wie ein Mensch. Ein menschlicher Fahrer hätte die Besitzerin der Katze auf das Auto zukommen sehen und daraus schließen können, dass sie wahrscheinlich versuchte, etwas unter dem Auto hervorzuholen. Die Software von Whimo wurde nie für ein solches Szenario trainiert und kann in einer unvorhergesehenen Situation kein Urteilsvermögen beweisen. Auch wenn Whimos weitaus sicherer sind als menschliche Fahrer, können sie der lokalen Bevölkerung dennoch großen Ärger bereiten. Sie fahren nicht auf die gleiche Weise wie Menschen und können sich daher unberechenbar verhalten. Ihr übertriebener Konservatismus kann manchmal den Verkehrsfluss behindern. Es gab auch einige bizarre Vorfälle, wie zum Beispiel einen Parkplatz voller Whimos, die mitten in der Nacht ohne ersichtlichen Grund einander anhupten und so die Anwohner aufweckten. Diese Probleme lassen sich jedoch nacheinander lösen . Obwohl die Autos technisch gesehen autonom fahren , werden viele Menschen benötigt, um die Fahrzeugflotte instand zu halten. Whimo verfügt über eigene Parkplätze, auf denen die Autos aufgeladen und gereinigt werden können. Sie beschäftigen außerdem 70 Fernagenten, die selbst in die Fahrzeuge eingreifen können . Wenn ein Whimo im Stau stecken bleibt oder nicht weiterweiß, kann ein Fernagent eingreifen. Die Fernagenten können das Auto nicht direkt steuern, aber sie können es umleiten. In extremen Fällen können sie einen ortsansässigen Whimo- Mitarbeiter anfordern, der physisch zum Auto geht und es manuell fährt. Whimo verfügt über mehr als 3.000 Fahrzeuge im Einsatz, was einem Verhältnis von mehr als 40 Fahrzeugen pro Außendienstmitarbeiter entspricht. Bei entsprechender Größenordnung ist es durchaus möglich, dass Whimo ein sehr profitables Unternehmen wird. Das heißt aber nicht, dass dieser Übergang über Nacht erfolgen wird. Angesichts der langen Zeit, die die digitale Kartierung jeder einzelnen Stadt in Anspruch nimmt, könnte es fast ein Jahrzehnt dauern, bis der Dienst der Mehrheit der US-Bevölkerung zur Verfügung steht. Während Weimo einen langsamen und konservativen Ansatz verfolgt hat, hat Tesla das Gegenteil getan. Tesla ist der Ansicht, dass sein bestehendes Full Self-Driving (FSD)-System für vollautonome Robotertaxis ausreichend ist . Im Gegensatz zu Whimo verfügen Tesla-Fahrzeuge über keine Radar- oder LAR-Sensoren. Sie setzen auf acht Außenkameras. Tesla traf diese Entscheidung, um die Produktionskosten zu minimieren . Tesla sammelt Videodaten von den Millionen von Tesla-Fahrzeugen, die heute auf den Straßen unterwegs sind, und nutzt dieses Material, um Modelle des maschinellen Lernens zu trainieren. Die Idee ist, dass das KI-System mit genügend Trainingsdaten besser wird als ein menschlicher Fahrer. Wenn ja, könnte Tesla ein allgemeines System für autonomes Fahren entwickeln, das auf jeder Straße der Welt zuverlässig funktioniert. Das wirtschaftliche Potenzial eines allgemein anwendbaren, ausschließlich auf Kameras basierenden autonomen Fahrsystems wäre immens. Im Jahr 2019 stellte Musk die Idee eines Robotertaxi-Netzwerks vor. Musk beschrieb es als eine Kombination aus Uber und Airbnb. Wer einen Tesla besitzt, kann ihn über das Robo-Taxi- Netzwerk vermieten. Es fährt selbstständig los und holt Fahrgäste ab. Der Tesla-Besitzer wird passives Einkommen aus den Einnahmen des Fahrdienstes erzielen . Viele Menschen kaufen Tesla-Autos in der Annahme, dass sie sich bald als gewinnbringende Investition erweisen werden. Tesla betreibt zwar heute einen kleinen Robotertaxi-Service, verfügt aber nicht über das Netzwerk, das Musk 2019 beschrieben hat. Dieses versprochene Robotertaxi-Netzwerk wird wahrscheinlich nie existieren. Bloomberg hat eine Liste von Elon Musks Prognosen zum Thema Robo-Taxis der letzten zehn Jahre zusammengestellt. Bereits 2016 sagte er, Tesla werde in weniger als zwei Jahren vollständig autonom fahren können. Natürlich ist das nicht passiert. Es ist bekannt, dass Musk zu viel verspricht und zu wenig hält. Ich finde es interessanter, seine jüngsten Versprechen und Vorhersagen zu betrachten. Tesla startete seinen überwachten Robotertaxi-Service im Juni 2025 in Austin, Texas. Kurz darauf hieß es, Tesla-Robotertaxis würden bis Ende 2025 für etwa die Hälfte der US-Bevölkerung verfügbar sein. Wir befinden uns nun Mitte 2026, und Tesla- Robotertaxis sind immer noch nur in sehr begrenztem Umfang und in vier Städten verfügbar. Im Oktober 2025 sagte Musk voraus, dass Tesla bis Ende des Jahres 1.000 Robotertaxis in San Francisco und mindestens 500 in Austin haben würde. Stand Juli 2026 verfügt Tesla in San Francisco über keine Robotertaxis. Sie betreiben zwar einen Fahrdienst in San Francisco, haben aber keine Genehmigung für den Betrieb eines Robotertaxi-Netzwerks. Sie verfügen über menschliche Sicherheitsfahrer, die jederzeit eingreifen können. Tesla besitzt die gleiche Art von Lizenz wie Uber. Das wäre so, als ob ein Uber-Fahrer einen Tesla besäße und FSD nutzen würde, also einen menschlichen Fahrer, der ein fortschrittliches Fahrerassistenzsystem der Stufe zwei verwendet . Gut, dass sie menschliche Sicherheitsfahrer haben. Vor einigen Monaten filmte ein YouTuber namens Everyday Chris eine Fahrt mit einem Tesla-Taxi in San Francisco. Sie stießen auf eine wegen Bauarbeiten gesperrte Straße. Ein Umleitungsschild weist Sie an, rechts abzubiegen. Der Tesla konnte das Schild nicht deuten und bog links ab, um einen Umweg um den Block zu fahren. Es fuhr im Kreis und landete schließlich wieder auf der gesperrten Straße. Es versuchte erneut, links abzubiegen. Wenn der menschliche Sicherheitsfahrer nicht eingegriffen hätte, wäre der Tesla ewig im Kreis gefahren. Das ist eine ziemlich vernichtende Anklage. Straßensperrungen sind extrem häufig. Es gibt ein standardmäßiges, gut lesbares Umleitungsschild. Die Tatsache, dass FSD mit einer so einfachen und alltäglichen Situation nicht zurechtkam, zeigt, dass es noch lange nicht für unüberwachtes FSD bereit ist. Aktuell bietet Tesla einen eingeschränkten Robo-Taxi- Service in Miami, Austin, Dallas und Houston an. Tesla gibt nur minimale Auskunft über sein Robo-Taxi- Geschäft. Glücklicherweise liegen uns einige Daten von staatlichen Aufsichtsbehörden vor. Von den vier Städten, in denen Tesla Robotertaxis betreibt , befinden sich drei in Texas. Alle Robotertaxis im Bundesstaat Texas müssen beim texanischen Kraftfahrzeugamt (Texas DMV) registriert sein. Stand Juli 2026 listet die Kfz-Zulassungsbehörde (DMV) 175 Tesla-Robotertaxis auf, die im Bundesstaat im Einsatz sind. Erinnern Sie sich daran, dass Musk angekündigt hatte, Tesla würde bis Ende 2025 mindestens 500 Robotertaxis in Austin haben. Aktuell gibt es in ganz Texas, einschließlich Austin, Dallas und Houston, nur 175 Robotertaxis. Sie liegen also eindeutig weit hinter dem Zeitplan. Zum Vergleich: Whimo hat 642 Robotertaxis in Texas registriert. Im Januar 2026 entfernte Tesla die menschlichen Sicherheitsfahrer aus seinen Robotertaxis in Austin. In den ersten Wochen jedoch begleiteten Sicherheitsfahrer die Robotertaxis in einem separaten Fahrzeug, um bei Problemen eingreifen zu können. Stand Februar 2026 scheint Tesla die nachfolgenden Sicherheitsfahrer entfernt zu haben. Ein YouTuber saß in einem Robotertaxi in Austin, als dieses an einer Fünf-Wege- Kreuzung hielt. Das Robotertaxi konnte das grüne Licht nicht erkennen und blieb stecken. Ein Tesla-Mitarbeiter musste die Route des Autos aus der Ferne ändern, sodass es rechts statt links abbog. Das Auto schien zu glauben, die Ampel sei rot, obwohl sie grün war. Die einzige Lösung für das Problem bestand also darin, die Route zu ändern, sodass das Auto rechts abbiegt. Selbst so harmlose Dinge wie Fünf-Wege-Kreuzungen und Umleitungen können Tesla FSD vor Herausforderungen stellen. Tesla verfolgt eine Politik der minimalen Transparenz und maximalen Täuschung. Im Laufe der Jahre hat Elon Musk zahlreiche falsche und irreführende Aussagen zur Sicherheit von FSD und Autopilot gemacht. Tesla veröffentlicht gezielt irreführende Daten, um den Autopiloten sicherer erscheinen zu lassen, als er tatsächlich ist. Teslas vollständig autonomes Fahren soll eine allgemeine Lösung darstellen. Laut Musk werden Tesla-Fahrzeuge von einem hochentwickelten KI-System angetrieben, das aus seiner Umgebung lernen und sich an die örtlichen Gegebenheiten anpassen kann. Es muss nicht für jede einzelne Stadt manuell fest codiert werden . Das ist der Kern der Tesla-Hysterie. Lesen wir einige Zitate von Elon Musk aus den Telefonkonferenzen zu den Tesla-Quartalszahlen. Im Juni 2024, so sagt er, „ verfügt Whimo über eine sehr lokalisierte Lösung, die eine hochauflösende Kartierung erfordert.“ Es ist ziemlich fragil, daher ist ihre Expansionsfähigkeit meiner Meinung nach begrenzt. Unsere Lösung ist eine allgemeine Lösung, die überall funktioniert. Es würde sogar auf einer anderen Erde funktionieren. Wenn man also auf einer neuen Erde landen würde, würde es auch auf einer neuen Erde funktionieren. Im Januar 2025 sagte er: „Unsere Lösung ist eine generalisierte KI- Lösung. Sie benötigt keine hochpräzisen Karten für jeden einzelnen Ort. Wir wollen einfach vorsichtig sein. Es ist nicht so, dass sie nicht auch außerhalb von Austin funktionieren würde. Im Gegenteil, sie funktioniert. Wir wollen uns erst einmal vorsichtig herantasten , sicherstellen, dass alles in Ordnung ist, und dann schrittweise vorgehen, wobei die Sicherheit der Öffentlichkeit und der Fahrzeuginsassen unsere oberste Priorität hat.“ Whimo räumt ein, dass es nur in Geofence-Bereichen funktioniert, die im Voraus mühsam kartiert werden müssen. Musk behauptet, dass die Tesla-Robotertaxis bereits jetzt in der Lage seien, überall auf der Welt zu operieren. Wenn das stimmt, dürfte Tesla seinen Robotertaxi-Service deutlich schneller ausbauen können als Whimo. Doch wenn wir uns die Daten ansehen, sehen wir genau das Gegenteil. Tesla betreibt 175 Robotertaxis in Texas und vermutlich noch einige Dutzend weitere in Miami. Sie sind in insgesamt vier Städten mit vermutlich rund 200 Fahrzeugen aktiv. Whimo ist in 11 Städten mit über 3.000 Autos vertreten. Whimo ist mehr als 10 Mal so groß wie das Tesla-Robotertaxi-Netzwerk. Wie lässt sich also die Diskrepanz zwischen Musks Behauptungen und der beobachteten Realität erklären? Es ist ganz einfach. Musk lügt. Reuters veröffentlichte kürzlich eine Recherche, in deren Rahmen sie mit Tesla- Mitarbeitern sprachen. Vor dem Start des Robotertaxis in Austin verbrachten sie viele Stunden damit, Routen manuell zu kartieren und die FSD-Software auf spezifische Verkehrsgefahren in der Stadt zu trainieren. Diese arbeitsintensiven Schutzmaßnahmen lassen sich nicht flächendeckend umsetzen. Trotz Musks Kritik an Whimo macht Tesla genau dasselbe . Der einzige Unterschied besteht darin, dass Tesla es deutlich schlechter macht. Viele der eigenen Mitarbeiter von Tesla misstrauen FSD. Einer sagte gegenüber Reuters: „Wir haben alle gesehen, wie das scheitert“, und: „Und er würde nicht mal in einem Robotertaxi mitfahren, wenn man ihn dafür bezahlte.“ Ein anderer bezeichnete die Sicherheitsversprechen des Unternehmens als Schwachsinn und meinte, man solle Elon Musk auf keinen Fall vertrauen . Meiner Meinung nach grenzt Musks Aussage, FSD sei eine allgemeine Lösung, an Wertpapierbetrug. Tesla hat eine Marktkapitalisierung von 1,2 Billionen Dollar, was im Vergleich zur Marktkapitalisierung anderer Automobilunternehmen massiv überbewertet ist. Musk hat Investoren wiederholt versichert, dass die überzogene Bewertung durch das versprochene Robotertaxi- Netzwerk gerechtfertigt sei. Es ist anzunehmen, dass viele Tesla-Aktionäre die Aktien des Unternehmens vor allem aufgrund dieses Versprechens gekauft haben. Für zukunftsgerichtete Aussagen gibt es einen Safe Harbor . Unternehmensleitern ist es gestattet, Prognosen für die Zukunft abzugeben, und sie können nicht haftbar gemacht werden, wenn diese Prognosen anschließend nicht eintreffen. Werfen wir einen Blick zurück auf Musks Aussage im Rahmen der Telefonkonferenz zu den Geschäftszahlen im Januar 2025. Er sagte, dass Tesla FSD eine allgemeine Lösung sei und der einzige Grund, warum sie es auf Austin beschränken, sei eine übermäßige Vorsichtsmaßnahme. Dies ist keine zukunftsgerichtete Aussage. Dies ist eine Aussage über die aktuellen Fähigkeiten von FSD, die inhaltlich falsch zu sein scheint. Die National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) verpflichtet alle Unternehmen, die Robotertaxis betreiben, alle Unfälle zu melden. Sie können auf deren Website gehen und die Daten als CSV-Datei herunterladen. Von Juni 2025 bis Juni 2026 meldete Whimo 1.021 Unfälle, während Tesla 42 Unfälle mit Robotertaxis meldete. Um die Unfallrate zu berechnen, müssen wir auch wissen, wie viele Meilen gefahren wurden. Whimo gibt dies bekannt. Sie legen offen, wie viele Meilen ohne menschlichen Sicherheitsfahrer zurückgelegt werden. Whimo nennt diesen Fahrer nur Meilen. Um die Unfallrate zu erhalten, teilt man die Anzahl der Unfälle durch die gefahrenen Meilen . Whimos Unfallrate liegt in allen Städten, in denen sie fahren, deutlich unter den menschlichen Vergleichswerten . Whimo verwendet dabei möglichst faire menschliche Vergleichswerte. Sie werten die Unfallstatistik für jede Stadt aus und berücksichtigen dabei nur die Unfallrate auf Straßen innerhalb dieser Stadt, die in etwa mit den Straßen vergleichbar sind, auf denen Whimo fährt. Wenn Whimo behauptet, sicherer zu sein als der durchschnittliche menschliche Fahrer, dann kann das Unternehmen dies mit echten Daten und strengen Analysen untermauern. Werfen wir einen Blick auf die von Tesla gemeldeten Sicherheitsdaten. Laut internen Daten von Tesla kommt es bei Teslas mit aktiviertem FSD auf Landstraßen zu einem schweren Unfall pro 3,4 Millionen Meilen . Demgegenüber stehen 1,6 Millionen Meilen für Teslas ohne aktiviertes FSD, 650.000 Meilen für Teslas ohne aktivierte Sicherheitsfunktionen und 500.000 Meilen für den US-Durchschnitt. Tesla verwendet veraltete Daten zur durchschnittlichen Unfallrate in den USA . Die Mehrheit der Fahrzeuge im nationalen Datensatz verfügt über keine aktiven Sicherheitsmerkmale wie automatische Notbremsung und Totwinkelüberwachung. Die Unfallrate sinkt drastisch, wenn aktive Sicherheitsmerkmale eingesetzt werden. Die Mehrheit der heute von allen Automobilherstellern verkauften Neuwagen verfügt über aktive Sicherheitsfunktionen . Die Unfallrate sinkt um weitere 50 %, wenn FSD aktiviert ist. Auch wenn dies in einem Diagramm gut aussieht, ist es höchst irreführend. Dies ist beaufsichtigte sexuelle Selbstbestimmung. Tesla-Besitzer sind gesetzlich verpflichtet, die Straße ständig im Auge zu behalten und jederzeit bereit zu sein, die Kontrolle zu übernehmen. Wir wissen nicht, wie viele Beinaheunfälle es gab, bei denen der Tesla-Besitzer die Kontrolle über das Fahrzeug übernahm, kurz bevor es von selbst verunglückt wäre. Es besteht eine erhebliche Selektionsverzerrung, da Tesla-Besitzer FSD häufig nur auf sicheren und einfachen Strecken und bei gutem Wetter einsetzen. FSD kostet 100 US-Dollar pro Monat. Menschen mit FSD sind tendenziell wohlhabender und älter als der durchschnittliche Autofahrer. Wohlhabendere und ältere Menschen sind tendenziell verantwortungsbewusstere Fahrer und verursachen ohnehin weniger Unfälle. In seiner Investorenpräsentation berichtet Tesla über die von seinem Robotertaxi- Netzwerk zurückgelegten Kilometer. Zweck dieser Grafik ist es, Investoren zu zeigen, dass Robo-Taxi-Unternehmen schnell wachsen, aber wir können diese Daten auch verwenden, um die Absturzrate abzuschätzen. Stand März 2026 hatten Teslas Robotertaxis rund 1,67 Millionen Meilen zurückgelegt. Dazu gehört auch Teslas sogenannter Robo-Taxi- Service in San Francisco, der in Wirklichkeit kein echter Robo-Taxi-Service ist. Dies ist deshalb wichtig, weil der Datensatz der NHTSA nur Unfälle mit vollautonomen Fahrzeugen umfasst. Die Teslas in San Francisco gelten nicht als vollständig autonom. Daher sind etwaige Abstürze nicht im Datensatz enthalten. Zwischen Juli 2025 und März 2026 waren Teslas Robotertaxis in 37 Unfälle verwickelt, die entweder Sachschäden oder Verletzungen verursachten. Das entspricht einem Unfall pro 46.000 m. Und wir müssen nochmals betonen, dass die tatsächliche Zahl noch schlimmer ist, weil der Zähler San Francisco miteinbezieht, obwohl er dort nicht hingehören. Kommen wir nun zurück zum Fahrzeugsicherheitsbericht von Tesla . Fairerweise sollten wir die Unfallrate bei kleineren Kollisionen vergleichen, da kleinere Kollisionen in den NHTSA-Daten erfasst werden. Laut Teslas eigenen Daten liegt der nationale Durchschnitt bei einer kleineren Kollision pro gefahrene Meter (174.000 m) . Die Robotertaxis von Tesla sind fast viermal so häufig in Unfälle verwickelt wie der nationale Durchschnitt. Es ist sehr bezeichnend, dass Tesla in seiner Investorenpräsentation nur die Anzahl der gefahrenen Meilen angibt, um die Investoren davon zu überzeugen, dass das Geschäft mit den Robo-Taxis expandiert. Dass wir damit die Unfallrate berechnen können, ist reiner Zufall. Und der einzige Grund, warum sie die Unfälle mit den Robotertaxis der NHTSA melden, ist, dass sie gesetzlich dazu verpflichtet sind . Musk behauptet häufig, seine Robotertaxis seien zehnmal sicherer als menschliche Fahrer. Einmal sagte er, sie seien 30-mal sicherer. Das sind einfach Zahlen, die er sich ausdenkt. Musk weiß entweder, dass diese Aussagen wesentlich falsch sind, oder er handelt fahrlässig, indem er es nicht weiß. Musk ist durch mehr als ein Jahrzehnt voller Lügen und Täuschungen zum reichsten Mann der Welt geworden. Keine Fiktion ist Musk zu absurd, als dass er sie seinen Legionen von Fanboys nicht verkaufen würde. Dutzende Menschen sind bereits gestorben, nachdem sie Musks falschen und irreführenden Behauptungen über Autopilot und FSD vertraut hatten. Mit der Ausweitung des Tesla-Robotertaxi-Dienstes ist mit einem weiteren Anstieg der Todeszahlen zu rechnen . Okay, Leute, das war's für dieses Video. Was halten Sie von Robotertaxis? Teilt uns eure Meinung im Kommentarbereich unten mit. Wie immer vielen Dank fürs Zuschauen und wir sehen uns im nächsten Video. Wall Street Millennials- Vertrag


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Titel Tesla's Robotaxi Network Is Failing Hard
Kategorien BulkNews, Wall Street Millennial
Hinzugefügt 2026-07-18 01:02:33
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