[Musik] Anfang dieses Monats gab Alphabet, die Muttergesellschaft von Google , bekannt, dass sie 85 Milliarden Dollar durch den Verkauf neuer Aktien einnehmen wird. Der Grund für diese Kapitalerhöhung liegt in einem einzigen Punkt: künstlicher Intelligenz. Der Aufbau der für das Training und den Betrieb von KI-Modellen benötigten Rechenzentren erfordert enorme Kapitalmengen. Im Jahr 2024 gab Alphabet 52 Milliarden Dollar für Investitionen aus. Im Jahr 2025 schnellte diese Zahl auf 92 Milliarden Dollar hoch. Und im Jahr 2026 planen sie Ausgaben in Höhe von 185 Milliarden Dollar, mehr als das Doppelte des letztjährigen Rekordbetrags. Durch die KI hat sich diese Zahl in nur 3 Jahren mehr als versechsfacht. Der intern generierte Cashflow des Unternehmens , der im Jahr 2025 165 Milliarden US-Dollar betrug, reicht nicht mehr aus, um seine Ausgabenpläne zu decken . Alphabet verkauft also zum ersten Mal seit mehr als zwei Jahrzehnten Aktien. Ein Unternehmen, das jahrelang jedes Jahr Milliarden eigener Aktien zurückkaufte, tut nun das Gegenteil. In diesem Video schauen wir uns an, was die Ausgaben antreibt, ob sie sich auszahlen werden und was sie uns über den Zustand der KI-Blase verraten. YouTuber zu sein erfordert viel Tipparbeit. Tatsächlich trifft das heutzutage auf die meisten Jobs zu. Dies kann zu einer massiven Verlangsamung führen, da der Durchschnittsmensch etwa dreimal schneller spricht, als er tippen kann. Seit Kurzem steigere ich meine Produktivität mithilfe des heutigen Videosponsors Whisper Flow. Erst die Spracherkennung schließt diese Lücke. Hier ein kleines Beispiel aus meinem eigenen Arbeitsablauf. Für jedes Video, das ich veröffentliche, muss ich meinem Thumbnail-Editor ein detailliertes Briefing schicken. Wer ist im Bild? Was steht im Text? Die Frist. Das Abtippen dieser E-Mails ist tatsächlich der langweiligste Teil meiner Arbeit. Jetzt spreche ich einfach, anstatt zu tippen. Könnten Sie ein Vorschaubild für das neue Video über Googles 85-Milliarden-Dollar- Börsengang erstellen? Ich dachte an vier Dinge. Als erstes möchte ich ein Google-Gebäude als Hintergrund. Äh, wir haben tatsächlich ein Google-Rechenzentrum im Bau. Fügen Sie bitte auch ein Bild des Google-CEOs hinzu. Und dann schließlich noch eine Nachricht über ein Aktienangebot im Wert von 85 Milliarden Dollar. Nein, tatsächlich nicht. Sagen wir 85 Milliarden Dollar für KI. Nutzen Sie die übliche VA, die bis Montagmorgen benötigt wird. Danke. Es gibt unzählige Spracherkennungsprogramme, die das Gesprochene wortwörtlich transkribieren, inklusive Füllwörter, was das Ergebnis unbrauchbar macht. Whisper Flow beseitigt die Redoss-Fehler, formatiert Ihre Wörter in saubere Sätze um und liefert Ihnen ein Ergebnis, das sofort versandfertig ist. Es funktioniert außerdem schneller und scheint wesentlich genauer zu sein als die integrierte Spracherkennung. 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Im Jahr 2005 verkauften sie 14 Millionen neue Aktien und nahmen damit weitere 4 Milliarden Dollar ein. Sie brauchten das Geld wahrscheinlich nicht , aber sie beschlossen opportunistisch, weitere Aktien zu verkaufen, vor allem, weil sich ihr Aktienkurs im ersten Jahr als börsennotiertes Unternehmen mehr als verdreifacht hatte. Alphabet wurde bald zum Monopolanbieter von Suchmaschinen in fast der ganzen Welt. Es entwickelte sich zu einem der profitabelsten Unternehmen in der Geschichte der Welt. Ihr intern generierter Cashflow war mehr als ausreichend, um Forschung und Entwicklung für ihre Kernprodukte, den Ausbau ihres Rechenzentrums und sogar ihre ambitionierten Projekte wie Whimo zu finanzieren. Alphabet plant, im Jahr 2026 185 Milliarden Dollar für Investitionen auszugeben und im Jahr 2027 sogar noch mehr. Darüber hinaus vereinbarten sie im April 2026, bis zu 40 Milliarden Dollar in Anthropic zu investieren. Zwischen Investitionsausgaben und entropischen Investitionen könnte Alphabet im Jahr 2026 bis zu 225 Milliarden Dollar ausgeben. Im Jahr 2025 erzielte Alphabet einen operativen Cashflow von 165 Milliarden Dollar . Ihre Ausgabenpläne übersteigen ihren Cashflow um etwa 60 Milliarden Dollar. Um die Differenz zu finanzieren, müssen sie entweder Aktien oder Anleihen ausgeben. Nach einer großen Anleiheemission im Jahr 2025 hat Alphabet nun ausstehende Schulden in Höhe von 78 Milliarden Dollar. Sie beschlossen, keine weiteren Schulden aufzunehmen, und führten stattdessen den Börsengang durch, über den wir gerade gesprochen haben. Besonders interessant an Alphabets jüngstem Aktienangebot ist, dass das Unternehmen bis zu diesem Jahr in großem Umfang eigene Aktien zurückgekauft hat. Zwischen 2021 und 2025 gab Alphabet jährlich mehr als 40 Milliarden Dollar für Aktienkäufe aus. Während dieser Zeit überstieg der Cashflow von Alphabet bei weitem das, was zur Finanzierung der verschiedenen Investitionen benötigt wurde. Also nutzten sie den Überschuss, um eigene Aktien zurückzukaufen. Aktienrückkäufe werden von Anlegern im Allgemeinen positiv bewertet, da sie die Anzahl der ausstehenden Aktien verringern. Unter sonst gleichen Bedingungen wird dies den Aktienkurs des Unternehmens erhöhen. Von 2021 bis 2025 sank die Anzahl der Alphabet-Aktien um 9 %. Infolge des kürzlich angekündigten Börsengangs wird sich die Anzahl der Aktien um etwa 2 % erhöhen. Der Ausbau der Rechenzentren von Alphabet begann im Jahr 2024 so richtig. Zuvor gaben sie jährlich etwa 30 Milliarden Dollar für Investitionen aus. Vergessen Sie nicht, dass Alphabet schon vor der KI enorme Summen in Rechenzentren investierte, um die Google-Suche und YouTube zu unterstützen. Im Jahr 2024 stiegen die Investitionsausgaben auf 52 Milliarden. Im Jahr 2025: 92 Milliarden Dollar. Bereits im ersten Quartal 2026 wurden 36 Milliarden Dollar ausgegeben, und die Ausgabenrate wird in den nächsten zwei Jahren mindestens weiter steigen. Seit 2024 hat Google zusätzlich zu seinen bisherigen Ausgaben rund 110 Milliarden Dollar für Investitionsausgaben aufgewendet. Dieser Anstieg ist fast ausschließlich auf KI-Rechenzentren zurückzuführen. Die Einnahmen von Alphabet sind in den letzten Jahren massiv gestiegen. Im Jahr 2021 erwirtschaftete das Unternehmen einen Umsatz von 260 Milliarden US-Dollar . Ich habe den Umsatz des ersten Quartals 2026 mit vier multipliziert, um den annualisierten Umsatz für 2026 zu erhalten. Basierend auf den Ergebnissen des ersten Quartals ist Google auf Kurs, in diesem Jahr einen Umsatz von 440 Milliarden US-Dollar zu erzielen . Der überwiegende Teil der Einnahmen von Google stammt aus Werbung, sowohl aus der Google-Suche als auch aus YouTube. Diese Einnahmen stehen in keinem Zusammenhang mit KI. Sie haben zwei Segmente, die mit KI zu tun haben. Die erste ist Google Cloud. Sowohl OpenAI als auch Anthropic sind Kunden von Google Cloud. Die API-Umsätze von Google Gemini werden auch im Cloud-Segment ausgewiesen. KI-Startups, die Gemini im Backend nutzen, sowie Unternehmenskunden zahlen für den API-Zugriff. Im Jahr 2021 erwirtschaftete Google Cloud einen Umsatz von 19 Milliarden US-Dollar. Google Cloud wird voraussichtlich im Jahr 2026 einen Umsatz von 80 Milliarden US-Dollar erzielen. Ein Großteil, wenn nicht sogar der größte Teil dieses Anstiegs, ist auf KI-Workloads zurückzuführen. Alphabet verfügt über ein Segment namens Abonnements, Plattformen und Geräte. Dies umfasst viele Dinge, darunter Abonnements und Google Pixel Smartphones. Alphabet bietet zwei Hauptabonnementangebote an. Erstens haben sie YouTube Premium. Dieses Angebot kostet 9 US-Dollar pro Monat und bietet unter anderem die Entfernung von Werbung aus YouTube- Videos. YouTube bietet außerdem einen Live-TV-Dienst an, der 80 Dollar pro Monat kostet. Zweitens gibt es da noch etwas namens Google 1. Google 1 ist im Grunde ein Paketangebot. Es bietet Zugriff auf Google Drive-Cloudspeicher bei Premium-Gemini-Modellen und bei den höheren Tarifen ist auch YouTube Premium enthalten. Google 1 bietet drei Abonnementstufen an, die von 8 bis 100 US-Dollar pro Monat reichen. Im Jahr 2021 erwirtschaftete das Segment Abonnements, Plattformen und Geräte von Alphabet einen Umsatz von 28 Milliarden US-Dollar. Im Jahr 2026 wird voraussichtlich ein Umsatz von 50 Milliarden US-Dollar erzielt. Unter der Annahme, dass der gesamte Zuwachs sowohl im Cloud- als auch im Abonnementsegment auf KI zurückzuführen ist, erwirtschaftet Alphabet derzeit einen jährlichen KI-Umsatz von rund 80 Milliarden US-Dollar , davon 60 Milliarden US-Dollar mit Google Cloud und 20 Milliarden US-Dollar mit Abonnements. Google hat also bisher rund 110 Milliarden Dollar investiert, um jährliche Einnahmen in Höhe von 80 Milliarden Dollar im Bereich KI zu generieren. Google Cloud erzielt operative Gewinnmargen von etwa 20%. Wir wissen nicht, wie profitabel die Abonnementangebote sind, aber nehmen wir einfach mal an, dass sie eine operative Marge von etwa 20 % erzielen. Google erzielt mit KI wahrscheinlich einen jährlichen Betriebsgewinn von rund 16 Milliarden Dollar . Bei diesem Tempo wird es etwa 7 Jahre dauern, bis Alphabet seine KI- Investitionen wieder eingespielt hat. Es scheint, dass der Großteil der KI-bezogenen Einnahmen von Alphabet nicht aus eigenen KI-Produkten wie Google Gemini stammt. Stattdessen stammt es aus dem Verkauf von Rechenleistung an externe KI-Unternehmen. Im ersten Quartal 2026 erhöhte sich der Auftragsbestand von Google Cloud auf 460 Milliarden US-Dollar. Ende 2025 betrug der Auftragsbestand 240 Milliarden Dollar. Allein im ersten Quartal stieg das Volumen um mehr als 200 Milliarden Dollar. Fast die Hälfte dieses Auftragsbestands stammt von einem einzigen Kunden, Anthropic. Berichten zufolge hat sich Anthropic verpflichtet, in den nächsten 5 Jahren 200 Milliarden Dollar für Google Cloud auszugeben, das entspricht etwa 40 Milliarden Dollar pro Jahr. Laut dem Wall Street Journal wird der Umsatz von Anthropologie im zweiten Quartal 2026 voraussichtlich 11 Milliarden US-Dollar erreichen. Das entspricht einer jährlichen Umsatzrate von 44 Milliarden US-Dollar. Anthropic hat zahlreiche Investitionsverpflichtungen für Rechenzentren . Da sind die 40 Milliarden Dollar pro Jahr, die sie Google zugesagt haben. Sie haben vor Kurzem einen 100-Milliarden-Dollar-Vertrag mit Amazon Web Services über 10 Jahre unterzeichnet. Das sind also weitere 10 Milliarden Dollar pro Jahr. Sie haben vor Kurzem einen Vertrag mit SpaceX unterzeichnet, der sie 15 Milliarden Dollar pro Jahr kosten wird. Sie haben einen 30-Milliarden-Dollar-Vertrag mit Microsoft. Die Dauer des Microsoft- Deals ist unklar. Geht man von einer Laufzeit von 5 Jahren aus, sind das weitere 6 Milliarden Dollar pro Jahr. Und schließlich haben sie auch eine Vereinbarung mit Coree getroffen, deren Wert jedoch nicht bekannt gegeben wurde. Insgesamt hat Anthropic Ausgabenverpflichtungen im Wert von rund 70 Milliarden US-Dollar pro Jahr unterzeichnet, wobei Google den größten Teil davon ausmacht . Die Einnahmen von Anthropic sind im vergangenen Jahr rasant gestiegen. Das Unternehmen erzielte im Jahr 2025 Berichten zufolge einen Umsatz von knapp 5 Milliarden US-Dollar. Allein im zweiten Quartal 2026 sollen es voraussichtlich Milliarden US-Dollar erwirtschaften. Sie benötigen eine fast doppelt so hohe Einnahmenzahl, nur um die bereits eingegangenen Ausgabenverpflichtungen erfüllen zu können. Es gibt jedoch Gründe, die darauf hindeuten, dass das rasante Umsatzwachstum von Anthropic möglicherweise nicht nachhaltig ist. eingegangenen Ausgabenverpflichtungen erfüllen zu können. Es gibt jedoch Gründe, die darauf hindeuten, dass das rasante Umsatzwachstum von Anthropic möglicherweise nicht nachhaltig ist. Der Großteil der Einnahmen von Anthropics stammt von Unternehmenskunden und überproportional von Technologieunternehmen, die anthropische Softwareentwicklungswerkzeuge wie Claude Code verwenden. Viele Unternehmen geben Unsummen für Cloud-Code aus, ohne dabei unbedingt einen Produktivitätsvorteil zu erzielen. Dies hat zu einem neuen Begriff geführt, der als Token-Maxing bezeichnet wird. Software-Ingenieure werden so viele KI-Token wie möglich verbrauchen, um ihren Vorgesetzten zu signalisieren, dass sie produktiv sind, aber in Wirklichkeit verschwenden sie wahrscheinlich nur Geld. Eines der anschaulichsten Beispiele hierfür liefert der Fahrdienstvermittler Uber. Uber beschäftigt Tausende von Softwareentwicklern. Sie gewährten ihren Ingenieuren uneingeschränkten Zugriff auf den kopierten Quellcode . Anfang Mai kündigte Uber an, die Einstellung von Softwareentwicklern zu verlangsamen . Es gab keine Entlassungen, sondern lediglich weniger neue Ingenieure als ursprünglich geplant. Die Idee dahinter ist, dass die vorhandenen Softwareentwickler durch die KI produktiver werden, sodass weniger neue Entwickler benötigt werden und die Kosteneinsparungen durch den geringeren Einstellungsbedarf die Kosten der KI ausgleichen können. Doch als sie diesen Plan in die Tat umsetzten, stießen sie schnell auf zwei Probleme. Es stellte sich heraus, dass KI viel mehr kostete, als Uber geplant hatte. Mitte Mai gab Ubers Technologiechef bekannt, dass das Unternehmen sein gesamtes KI-Budget für 2026 in den ersten vier Monaten des Jahres aufgebraucht hat. Am 22. Mai gab der Chief Operating Officer von Uber, ein Mann namens Andrew McDonald, ein Interview auf YouTube, in dem er über die KI-Ausgaben des Unternehmens sprach . Das bringt deinen Kopf zum Explodieren, oder? Wenn man hört, wie Unternehmen darüber sprechen, dass 25 % der Code-Commits im letzten Quartal KI-gesteuert waren, oder dass die Token-Nutzung von x auf y gestiegen ist, oder wie hoch der Prozentsatz der Mitarbeiter ist – all diese Zahlen –, dann ist das erstaunlich und ich denke, es ist wie eine massive Transformation der Gesellschaft. Aber dann spricht man manchmal mit den leitenden Ingenieuren und fragt sich, wie viele Projekte, die eigentlich auf der Strecke geblieben wären, aufgrund der Produktivitätssteigerungen doch noch realisiert wurden, weil 25 % unserer Code-Commits im letzten Quartal über Cloud-Code erfolgten. bringt deinen Kopf zum Explodieren, oder? Wenn man hört, wie Unternehmen darüber sprechen, dass 25 % der Code-Commits im letzten Quartal KI-gesteuert waren, oder dass die Token-Nutzung von x auf y gestiegen ist, oder wie hoch der Prozentsatz der Mitarbeiter ist – all diese Zahlen –, dann ist das erstaunlich und ich denke, es ist wie eine massive Transformation der Gesellschaft. Aber dann spricht man manchmal mit den leitenden Ingenieuren und fragt sich, wie viele Projekte, die eigentlich auf der Strecke geblieben wären, aufgrund der Produktivitätssteigerungen doch noch realisiert wurden, weil 25 % unserer Code-Commits im letzten Quartal über Cloud-Code erfolgten. Diese Verbindung besteht noch nicht, richtig? So wie du nicht – ich meine, ich denke, implizit wird vielleicht mehr ausgeliefert, aber es ist sehr schwer, eine Grenze zwischen einer dieser Statistiken und der Aussage zu ziehen, dass wir jetzt tatsächlich 25 % mehr nützliche Verbraucherfunktionen produzieren, richtig? Und diese Grenze ist schwer zu ziehen, und ich denke, in den kommenden Quartalen und Jahren wird das vielleicht klarer werden, aber ich denke, heute ist es schwierig, selbst wenn einige der zugrunde liegenden Kennzahlen in eine wirklich astronomische Richtung tendieren. Unser CTO, ähm Pine, ging viral, weil er in einem Interview sagte, dass wir unser KI-Budget für 2026 bereits aufgebraucht hätten. Es war Mitte März oder so, als er das sagte, und alle dachten nur: „ Oh, das war ein Moment, in dem mir der Kopf explodierte.“ Wir werden anfangen müssen, über den Tokenverbrauch und die damit verbundenen Kosten im Verhältnis zur Mitarbeiterzahl zu sprechen und als Entwicklungsorganisation diesbezüglich Abwägungen zu treffen. Wenn man also nicht direkt nachweisen kann, wie viele nützliche Funktionen und Features man den Nutzern bietet, lässt sich dieser Kompromiss schwerer rechtfertigen. McDonald spricht über den Zielkonflikt zwischen KI-Ausgaben und Personalbestand. Das Topmanagement von Uber plante vermutlich, irgendwann erhebliche Entlassungen vorzunehmen, falls KI-Tools tatsächlich einen ausreichend großen Produktivitätsvorteil bringen könnten . Obwohl KI-Tools tatsächlich eine Menge Code erzeugen, schlägt sich dies nicht in einer merklichen Verbesserung der Software des Unternehmens nieder. Da sich die Produktivität nicht verbessert hat, werden sie ihre Ausgaben für KI nun reduzieren. Am 2. Juni berichtete Bloomberg, dass Uber eine Ausgabenobergrenze für KI von 1.500 US-Dollar pro Mitarbeiter und Monat eingeführt hat. Die Tatsache, dass sie die Obergrenze auf 1.500 US-Dollar festgelegt haben, bedeutet wahrscheinlich, dass viele Uber-Ingenieure in der Vergangenheit weit mehr ausgegeben haben. Am 28. Mai berichtete Axios, dass ein anonymes Unternehmen innerhalb eines Monats 500 Millionen Dollar für Claw Code ausgegeben habe, weil es keine Nutzungsbeschränkungen für seine Mitarbeiter festgelegt habe. Dies geht aus den Aussagen eines Beraters hervor, der für dieses mysteriöse Unternehmen tätig war. 500 Millionen Dollar in einem einzigen Monat auszugeben, ist offensichtlich Wahnsinn. Ich bin mir fast sicher, dass diese mysteriöse Firma nicht damit gerechnet hat, so viel Geld auszugeben. Aufgrund der probabilistischen Natur von KI ist es sehr schwierig, die Kosten einer bestimmten Aufgabe vorherzusagen, insbesondere im Bereich der Softwareentwicklung, wo die KI oft Tausende von Zeilen bestehenden Codes durchlesen muss, bevor sie eine Änderung vornehmen kann. Eine Eingabeaufforderung könnte Sie 50 kosten. Eine zweite Eingabeaufforderung könnte Sie 20 Dollar kosten. Anthropic soll Berichten zufolge im zweiten Quartal einen Umsatz von 11 Milliarden erzielen . Glaubt man Axios, stammten fast 5 % davon von einem einzigen Kunden innerhalb eines Monats. Seit etwa einem Jahr sind große Konzerne von der Idee der KI-Produktivität besessen. Sie waren bereit, nahezu unbegrenzt Geld für KI auszugeben. Sie sind der Ansicht, dass KI eine transformative Technologie ist, die sie unverzüglich und in größtmöglichem Umfang einsetzen müssen . Andernfalls werden sie gegenüber ihren Konkurrenten das Nachsehen haben. Schließlich ist es genau das, was die Medien ihnen immer wieder gesagt haben. Und das Geld, das sie für KI ausgeben, werden sie durch Entlassungen ihrer Mitarbeiter wieder hereinholen. Die Strategie, unbegrenzt Geld für KI auszugeben, weil man vagen Gedanken hegt, KI sei die Zukunft, war von Anfang an absurd. Jetzt werden die Rechnungen fällig und die Unternehmen sind gezwungen, sich der Realität zu stellen . Uber ist das erste namhafte Technologieunternehmen, das angekündigt hat, seine Ausgaben für KI zu reduzieren, aber sie werden nicht das letzte sein. Alphabet hat bereits weit über 100 Milliarden Dollar für KI- Rechenzentren ausgegeben und plant, allein in diesem Jahr weitere 185 Milliarden Dollar zu investieren. Die Einnahmen, die sie mit ihren eigenen Gemini-KI- Modellen erzielen, reichen bei weitem nicht aus, um diese Investition zu rechtfertigen. Den Großteil der neuen Rechenkapazität von Google wird an externe Kunden, nämlich Anthropic, verkauft. Dies wirft natürlich die Frage auf, ob Anthropic in der Lage sein wird, seine Investitionszusage von 200 Milliarden Dollar gegenüber Google einzuhalten. Alphabet ist sich des Phänomens der Token-Maximierung sehr wohl bewusst . Vor einigen Wochen machte Alphabet-CEO Sundar Pachai auf der jährlichen IO-Konferenz des Unternehmens ein interessantes Eingeständnis. Im vergangenen Jahr wuchs die Anzahl der Token auf etwa 480 Billionen an, und bis heute hat sich diese Zahl versiebenfacht und beträgt 3,2 Billiarden Token pro Monat. [Applaus] [Applaus] Hätte nie gedacht, dass ich in einer IO-Keynote das Wort Quadrillion verwenden würde, aber nun ist es soweit . Manche würden das wohl als Token-Maxing bezeichnen, und da ist wahrscheinlich auch etwas Wahres dran. Ich bin nach wie vor der Meinung, dass es eine wichtige Geschichte über unsere Produkte und die Art und Weise, wie andere Hersteller ihre Produkte entwickeln, erzählt. Alphabet ist sich bewusst, dass die stark steigende Nachfrage nach KI-Token wahrscheinlich nicht nachhaltig ist. Aber wenn das der Fall ist, warum geben sie dann immer noch so viel für KI- Rechenzentren aus? Die Aktionäre von Alphabet haben enorm von der aktuellen KI-Blase profitiert. Im vergangenen Jahr hat sich der Aktienkurs mehr als verdoppelt und das Unternehmen hat nun eine Marktkapitalisierung von über 4 Billionen Dollar. Dies liegt zum großen Teil daran, dass viele Investoren Google mittlerweile als Gewinner in der KI-Branche sehen, insbesondere im Hinblick auf den Ausbau der Rechenzentren in Partnerschaft mit Anthropic. Angesichts der aktuellen Marktstimmung reagieren Anleger positiv, wenn Google große Investitionen in KI ankündigt . Das Unternehmen setzt also alles auf eine Karte. Im vergangenen Jahr äußerte der CEO von Alphabet öffentlich die Vermutung, dass wir uns möglicherweise in einer KI-Blase befinden und die Billionen von Dollar, die für Rechenzentren ausgegeben werden, möglicherweise nicht rational sind. Das ist etwas ironisch, wenn man bedenkt, dass sein Unternehmen einer der größten Rechenzentrumsentwickler der Welt ist. Ich glaube, dass Sundar Pachai und die Führungsriege von Alphabet zumindest teilweise verstehen, dass der aktuelle Boom bei den KI-Ausgaben irrational ist. Angesichts der aktuellen Stimmung der Anleger haben sie jedoch das Gefühl, keine andere Wahl zu haben, als auf den KI- Zug aufzuspringen. Andernfalls wird ihr Aktienkurs hinter dem ihrer großen Technologiekonkurrenten zurückbleiben. Sie versuchen also, den Ausbau ihres Rechenzentrums auf die risikoärmste Weise zu finanzieren. Alphabet hat derzeit Schulden in Höhe von 78 Milliarden Dollar. Wenn sie wollten, könnten sie problemlos weitere 100 Milliarden Dollar zu sehr niedrigen Zinssätzen aufnehmen und würden wahrscheinlich immer noch ein AAA- Kreditrating behalten. Stattdessen beschlossen sie, Aktien zu verkaufen. Nehmen wir einmal hypothetisch an, dass die KI-Blase in ein oder zwei Jahren platzt und Anthropic seine 200 Milliarden Dollar schwere Investitionszusage gegenüber Google nicht einhalten kann. In diesem Szenario wird Alphabet zwar eine Reihe ungenutzter Rechenzentren haben und die Einnahmen von Google Cloud könnten sinken, aber zumindest werden sie nicht mit einer Menge Krediten zu kämpfen haben, die sie zurückzahlen müssen. Alphabet verfolgt einen konservativen Ansatz. Solange der KI-Boom anhält, werden sie davon profitieren. Wenn die KI-Blase platzt, werden sie nicht bankrottgehen. Darüber hinaus wurde die Marktkapitalisierung von Alphabet durch die KI-Blase aufgebläht, wodurch das Unternehmen durch eine Erhöhung der Aktienanzahl um lediglich 2 % unglaubliche 85 Milliarden Dollar einnehmen konnte. Wenn man es so betrachtet , geht das Unternehmen eigentlich kein großes Risiko ein . Okay, Leute, das war's für dieses Video. Was halten Sie von Alphabets Investitionen in KI? Teilt uns eure Meinung im Kommentarbereich unten mit. Wie immer vielen Dank fürs Zuschauen und wir sehen uns im nächsten Video.